北京理工大学智慧督导系统，华栖云技术助力

随着人工智能技术的深度应用，高等教育(jiàoyù)加速向数智化转型。北京理工大学(běijīnglǐgōngdàxué)（以下简称北理工(běilǐgōng)）积极依托AI构建教育新生态，探索人工智能赋能人才培养的创新路径(lùjìng)，相关实践近日被央视《焦点访谈》栏目专题报道。 作为北理工的(de)深度技术合作伙伴，华栖云秉持“共研共创”理念，已携手其打造一体化智慧教学空间、多场景教学智能体及智慧督导系统，形成覆盖教、学、评全流程的智慧教育生态体系(tǐxì)。此次节目(jiémù)中，便聚焦报道了双方(shuāngfāng)共创的智慧督导系统。 该系统采用人机协同的AI评价(píngjià)(píngjià)(píngjià)技术，实现高度自动化课堂教学(kètángjiàoxué)质量评价。通过在线巡课系统实时捕捉课堂全景，预警课堂异常情况。同时以多种评价手段进行课堂督导，融合实时评价、过程评价、综合评价、对比评价多元维度，全流程追踪教学质量动态，生成含个性化改进建议的智能督导报告，助力学校教学质量实现常态化提升(tíshēng)。 AI实时巡课，异常情况(yìchángqíngkuàng)秒级响应 覆盖(fùgài)314间教室的日常巡课系统实时在线 同步为督导专家(zhuānjiā)开通远程巡课通道 教师迟到、接打电话等(děng)异常行为触发毫秒级预警 预警信息一键推送至(zhì)教务平台 教务(jiàowù)人员可远程介入并及时处理突发情况 多维评价指标，精准解读课堂(kètáng)状态 采用多元评价手段开展(kāizhǎn)课堂督导 解析课程组织(zǔzhī)、教学进度、教学方式等多维度指标 全流程(liúchéng)追踪教学质量动态 独创学生(xuéshēng)学习情绪变化评价指标 基于抬头率、前排就坐率等数据研判(yánpàn)学生学习情绪变化 进而识别和判断课堂教学(kètángjiàoxué)质量 帮助老师读懂课堂(kètáng)状态 师生动态行为画像(huàxiàng)，构建教学反思闭环 整合教学(jiàoxué)过程数据构建动态化师生行为画像 结合课堂视频切片与(yǔ)情绪指数热力图 回溯“学生抬头率骤降”“互动冷场”等关键节点(jiédiǎn) 精准把握(bǎwò)课堂兴趣点与薄弱环节 形成“数据洞察—视频回溯—策略生成”三阶(sānjiē)反思模型 让教学(jiàoxué)反思落地为可操作的改进策略 个性化督导(dūdǎo)报告，让教学督导成为长期陪伴 督导报告包含个性化改进(gǎijìn)建议与教师改进轨迹记录 形成可追溯的教学成长(chéngzhǎng)档案 让(ràng)教学督导从单次评估变为长期陪伴 同时覆盖课程(kèchéng)/学科/院校/教师个人的四级报告体系 构建起全场景覆盖的智能督导报告(bàogào)矩阵 自2024年建立至今，北理工数智化教学质量评析(píngxī)服务平台已覆盖学校314间教室(jiàoshì)，助力课堂(kètáng)朝着更高效、更智能的方向迈进，为师生带来全新的教学体验。 不止于(yú)在北理工的成功实践，华栖云“栖评”智慧教学评价系统已在众多高校落地，以AI能力持续(chíxù)赋能教学质量常态化提升。 与浙江大学教育学院共创课堂教学即时性评价框架，为督导(dūdǎo)课堂观察(guānchá)提供即时性标签(biāoqiān)，利于记录、诊断和判断课堂教学行为，极大提升视频督导效率； 四川师范大学则从人才培养目标(mùbiāo)出发，构建端到端的培养过程管控，建立校院两级质量管理体系(guǎnlǐtǐxì)，综合多种评价内容，使教学(jiàoxué)改进方案采纳率显著提升...... 华栖云以技术深耕赋能(fùnéng)教育数智化转型，也始终以高校实践反哺技术创新——依托(yītuō)30+高校真实课堂多视角、多维度教学数据集，历经百万级数据训练，构建20+维度教学行为标签体系，形成深度(shēndù)贴合高校教学场景的教学质量专家模型；基于时空(shíkōng)特征融合算法，实现异形(yìxíng)教室全视角识别，精准掌握学生课堂行为，打造最懂课堂的AI分析(fēnxī)系统。 从央视聚焦的北理工实践(shíjiàn)到(dào)众多高校的常态应用，华栖云始终以技术创新服务教育需求。未来，华栖云也(yě)将不断优化教学评价解决方案，助力更多院校实现教育质量评析的数智化升级。 （本文来源：日照新闻网。本网转发(zhuǎnfā)此文章(wénzhāng)，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对(duì)文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）